鈦媒體AGI 2月17日消息，騰訊方面16日確認，微信已經(jīng)上線“AI搜索”功能，并正式灰度測試DeepSeek-R1模型提供的“深度思考”服務。
騰訊方面表示，部分獲得測試資格的用戶，能在微信對話框頂部搜索入口看到“AI搜索”字樣，點擊進入后，可免費使用DeepSeek-R1滿血版模型，享受更多元化的搜索體驗。若未顯示該入口，表明此次灰度測試暫未覆蓋到該用戶賬號，微信團隊正在逐步擴大測試范圍，大家可耐心等待后續(xù)開放。
早前，騰訊元寶也接入了DeepSeek-R1模型。而與此同時，百度、華為、階躍星辰等多家 AI 大模型企業(yè)接入DeepSeek-R1模型，使得“DeepSeek朋友圈”企業(yè)超過100家。
盡管DeepSeek R1模型具備訓練成本低、性能可與OpenAI o1媲美的優(yōu)勢，但當前面臨的問題也不容小覷。
一方面，廠商在基于DeepSeek R1模型提供服務時，算力成本居高不下，MaaS（模型即服務）價格并未降低；另一方面，騰訊、百度、字節(jié)跳動是否持續(xù)研發(fā)混元、豆包等模型產(chǎn)品服務，這使得業(yè)界對于接入DeepSeek模型后，如何實現(xiàn)正向商業(yè)化的問題尤為關(guān)注，大家都在探索后續(xù)的發(fā)展路徑，試圖找出在復雜市場環(huán)境下，讓DeepSeek模型實現(xiàn)商業(yè)價值最大化的方法。
潞晨科技創(chuàng)始人尤洋在微博和朋友圈表示，短期內(nèi)，中國的MaaS模式可能是最差的商業(yè)模式，大廠相互卷低價和免費，滿血版DeepSeek R1每百萬token（輸出）只收16元。如果每日輸出1000億token，基于DeepSeek的服務每月就要虧損至少4億元，用AMD芯片虧損也超過2億元。
2月16日，硅基流動創(chuàng)始人袁進輝轉(zhuǎn)發(fā)的一篇文章忠指出，10-20萬張英偉達H20可以支持5000萬-1億用戶同時在線用戶，這基本滿足了微信第一批Deepseek用戶的用量，也超過了ChatGPT的同時在線用戶。
據(jù)估算，包括英偉達GPU和運營成本，大概也得需要數(shù)億美元，但微信最終提供的是免費“AI搜索”服務。秘塔搜索CEO閔可銳近期表示，許多云廠商的服務價格和DeepSeek一樣或更低，但他們都在虧錢。
那么，DeepSeek熱潮下“開源基礎(chǔ)模型+超低成本API”模式，是否將取代MaaS模式？
鈦媒體AGI與多位行業(yè)人士交流后發(fā)現(xiàn)，他們普遍認為，DeepSeek不會讓MaaS模式發(fā)生根本性改變，但必然會迎來進一步升級，特別是算力需求不斷增長，以及更多企業(yè)加大對 AI 的投入，利潤空間依然存在。
IDC中國研究經(jīng)理程蔭對鈦媒體AGI表示，一方面，DeepSeek通過算法優(yōu)化和高效訓練，降低 AI 技術(shù)門檻，支持中小企業(yè)在云平臺微調(diào)，降低算力門檻，推動 MaaS 模式變革，云廠商服務轉(zhuǎn)型，既降成本又增強模型靈活性；另一方面，未來開源和商業(yè)大模型將差異化競爭，企業(yè)和個人用戶選擇時考量因素眾多，所以現(xiàn)在判斷誰會被取代還太早，但對中國企業(yè)級AI發(fā)展的影響肯定是積極的，由于其整體成本和門檻的降低，會吸引越來越多的企業(yè)大力投入AI。
為什么MaaS模式盈利較難？
在回答盈利問題之前，先要了解什么是MaaS？
MaaS，名為“模型即服務”（Model as a Service），即一種依托云計算的 AI 服務模式。它將AI算法模型以及相關(guān)能力進行封裝，以服務形式對用戶提供，其核心目標是降低 AI 技術(shù)使用門檻，控制應用建設成本，簡化系統(tǒng)運維管理復雜度，提升 AI 技術(shù)應用效能。
簡單來說，模型開發(fā)者將訓練好的 AI 模型部署在云端，以 API 接口、平臺服務、模型服務、數(shù)據(jù)集服務、AI應用開發(fā)服務等多種形式提供給企業(yè)或個人用戶使用，用戶無須自己進行復雜的模型訓練和維護，按需調(diào)用模型功能，按使用量付費即可。這不包含單獨銷售的云基礎(chǔ)資源層（IaaS）和算力的收入。
如果說此前云計算時代，IaaS、PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）是關(guān)鍵商業(yè)模式，如今大模型的快速發(fā)展，促進MaaS商業(yè)模式的興起。通過MaaS，企業(yè)能夠以服務形式提供復雜的 AI 模型，大大降低技術(shù)應用門檻，同時針對金融、政府和醫(yī)療等特定行業(yè)和企業(yè)的需求，大模型廠商還提供私有化、定制化方案，以滿足客戶對數(shù)據(jù)落地和高安全性需求。
MaaS定位及對比示意圖（來源：中國信通院公眾號）
本質(zhì)上，AI 應用需要“彈性”調(diào)用大模型。
一家 AI 應用企業(yè)曾對鈦媒體AGI表示，其產(chǎn)品當中每一個步驟、每一個場景都調(diào)用不同模型，包括豆包、MiniMax、文心大模型等，這就讓一個產(chǎn)品獲得了更好的生成式 AI 體驗，但價格層面就參差不齊，有些API調(diào)用價格就很高。
值得注意的是，在 AI 服務模式的應用上，不同地區(qū)存在差異。在美國，亞馬遜 AWS、微軟等云計算大廠雖未明確采用“MaaS” 這一命名，但更多是利用 API 構(gòu)建生成式 AI 解決方案以及提供用例支持，例如 Run:ai 提出了 AI 即服務模式（AIaaS）。而與之形成對比的是，中國成為最廣泛使用MaaS模式的地區(qū)。
據(jù)Allied市場研究報告顯示，2023年，全球 AI 軟件即服務市場價值117億美元，預計到2032年將達到 1789 億美元，2024-2032年復合增長率達35.9%。
然而，回顧“AI四小龍”，以及此前云計算和SaaS鼎盛時期，很明顯感知到，AI 和云服務軟件行業(yè)存在高投入、低利潤（甚至虧損）、回款周期長等問題，而在“燒錢”的AI競賽下，也未解決 AI 公司和云服務公司的虧損挑戰(zhàn)。
例如，AI軟件公司商湯2024年上半年實現(xiàn)收入17.39億元，同比增長21.4%，歸母凈虧損24.77億元；而云廠商百度云、騰訊云仍處于虧損狀態(tài)；即便阿里云盈利了，但利潤僅占收入不到10%，2024年前三個季度收入817.54億元，經(jīng)調(diào)整后EBITA利潤才64.3億元，而阿里集團已經(jīng)在云算力、人才、AI算法等層面投入數(shù)千億元。
多位 AI 產(chǎn)業(yè)界人士對鈦媒體AGI 表示，過去十年，AI To B 端“項目制”導致企業(yè)回款周期較長，尤其當前市場環(huán)境下，回款較難，加上科技大廠不斷“卷”價格，算力成本不斷攀升，導致 AI 大模型自身并未呈現(xiàn)出好的商業(yè)模式。因此，MaaS并不是企業(yè) AI 的終極模式。
例如，OpenAI就并非企業(yè)獲得“第一桶金”。據(jù)報道，美國OpenAI公司預計其2024年化收入達37億美元，其中約75%的營收來自ChatGPT付費訂閱，然而，在支付運營成本、工資和管理費用后，OpenAI預計年虧損額約50億美元。OpenAI預計，在2023年至2028年期間，公司的總虧損將達到440億美元，直到2029年才能實現(xiàn)140億美元的利潤。
因此，AI 大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，距離可觀的盈利模式還有很長時間。
如今，開源 AI 模型DeepSeek引發(fā)新一輪政府、企業(yè)部署AI 大模型熱潮。就在2月16日，廣州市政務服務和數(shù)據(jù)管理局在政務外網(wǎng)正式部署上線DeepSeek-R1、V3 671B大模型，同時，深圳市基于政務云環(huán)境面向全市各區(qū)各部門正式提供DeepSeek模型應用服務，這將豐富政務服務場景應用。
據(jù)鈦媒體AGI統(tǒng)計，截至2月16日，包括阿里云、騰訊云、火山引擎、華為、摩爾線程在內(nèi)的超過110家 AI 算力、AI 云服務、AI 應用領(lǐng)域公司都宣布接入或適配DeepSeek模型產(chǎn)品。
盡管DeepSeek借助算法優(yōu)化和高效訓練降低 AI 門檻，其開源模型助力中小企業(yè)，促使MaaS模式變革和服務轉(zhuǎn)型，但當前開源與商業(yè)大模型競爭激烈，同時算力成本、人員部署成本依然很高，影響因素復雜，很多企業(yè)適配/部署DeepSeek之后，客戶是否愿意長期付費，并能夠形成新的盈利模式，仍需持續(xù)關(guān)注。
AI 行業(yè)人士王海（化名）向鈦媒體AGI坦言，每家企業(yè)都有自己的戰(zhàn)略或商業(yè)意圖，集成多個模型技術(shù)，并提供免費或付費服務，MaaS服務主要是通過產(chǎn)業(yè)鏈和政企端項目中獲得收入，怎么去助力真正的業(yè)務或是價值提效，因此，這本身并不能說明MaaS模式出現(xiàn)了問題。大模型 API 調(diào)用和MaaS服務是可以產(chǎn)生更大價值的。
“我們和企業(yè)聊的過程中也了解到，其實模型服務本身并不是很賺錢，它利潤很薄，應用可能比模型服務要賺錢一點。相當于模型本身是買回來的‘菜’，應用是把這些菜做好之后的一盤熟菜和熟飯，這個過程中其實會產(chǎn)生一些利潤。”王海指出，大模型 API 調(diào)用和MaaS服務是可以產(chǎn)生更大價值的。
大模型下半場：“六小虎”加速分化
“服務器繁忙，請稍后再試。”
這是DeepSeek模型近一個月內(nèi)經(jīng)歷“擁堵”、“間歇性癱瘓”之后頻頻回復的內(nèi)容，亦說明接入DeepSeek的相關(guān)服務器依然處于爆滿狀態(tài)，大模型算力需求依然旺盛。
程蔭表示，接入DeepSeek大模型的部署過程需同時滿足高并發(fā)與低延遲的嚴苛要求，并需全面考量數(shù)據(jù)安全、隱私保障、資源彈性擴展以及系統(tǒng)維護等多重因素，DeepSeek推出了多種部署模式許可也挑戰(zhàn)了全球大模型技術(shù)提供商的主要商業(yè)化方式，目前推出的方式有云端部署、本地/內(nèi)網(wǎng)部署、邊緣部署、混合部署、容器化/微服務部署，以及聯(lián)邦部署模式等。
與此同時，C端方面，超級應用“騰訊微信”在AI搜索功能中接入DeepSeek模型，使得國產(chǎn)AI應用迎來“諾曼底時刻”。
大模型是資本密集型研發(fā)產(chǎn)業(yè)，不僅訓練需要花費大量算力，運行時還需花費大量資金進行推理。同時，如今DeepSeek-R1/V3全面開源之后，閉源模型價值被質(zhì)疑。
百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川近期表示，創(chuàng)業(yè)總是難的，之前主要是讓老板相信，這次是讓團隊、投資人、外部合作伙伴都能相信。
進入 2025 年，新一輪 DeepSeek 熱潮襲來，這也讓國內(nèi) “大模型六小虎”—— 智譜 AI、百川智能、階躍星辰、零一萬物、月之暗面、Minimax 站在了新的十字路口，做出了不同的發(fā)展選擇：有的選擇繼續(xù)投身新模型的研發(fā)，探索產(chǎn)業(yè)落地的更多可能；有的則選擇擁抱 DeepSeek 模型，借助其優(yōu)勢，開拓新的業(yè)務版圖。
國際投行摩根士丹利最新報告預測，AI 市場正在走向分化。DeepSeek改變了 AI 行業(yè)敘事方式，展示了不走尋常路徑的回報，而世界上只有少數(shù)幾家公司才能滿足條件、以極其強大的芯片和基建設施為AI發(fā)展提供動力的觀念已不再是事實，有能力支付進場成本的公司也不再局限于少數(shù)行業(yè)佼佼者。
摩根士丹利指出，DeepSeek熱潮促使一些公司愿意支付高價保持領(lǐng)先地位；但對于另一陣營，AI 是成本中心，對這些公司而言追求的是更便宜的tokens。
“我們認為市場贏家最終將是能夠迅速擴大規(guī)模并將新技術(shù)突破商業(yè)化的公司。隨著市場進入推理階段，我們對 AI 大模型參與者逐漸看好，并認為從2025年下半年開始，將有來自邊緣設備復蘇的更好機會。”摩根士丹利認為，如今 AI 熱潮有點像1995年的互聯(lián)網(wǎng)普及，當時大家預計思科（CISCO），或者是AltaVista、Hotmail贏得競賽，但亞馬遜卻提供了最低廉的每秒服務token，成為最終的贏家。
程蔭表示，對于 AI 應用而言，大模型的更新升級將有助于加速應用場景的創(chuàng)新及商業(yè)化落地，未來無論是像文案撰寫和內(nèi)容生成、在線會議總結(jié)、AI助手、搜索等面向個人生產(chǎn)效率提升的應用，還是面向客服、營銷等水平業(yè)務職能的場景，亦或是行業(yè)特有場景的商業(yè)化落地都將會是今年市場關(guān)注的重點。
談及算力影響，程蔭對鈦媒體AGI表示，她認為目前還不好說，現(xiàn)在并不能證明大模型的預訓練和推理對于算力要求明顯降低，如果在驅(qū)動更多企業(yè)部署AI的假設下，中國算力市場就可能會迎來增長。
程蔭強調(diào)，DeepSeek引領(lǐng)基礎(chǔ)大模型開啟另一開發(fā)新范式。2025年，產(chǎn)業(yè)界也更加關(guān)注大模型和生成式AI的落地，整個生態(tài)系統(tǒng)應通力合作加速應用場景的創(chuàng)新及商業(yè)化。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳）
行業(yè)資訊最新文章